스펙 · 모든 회사 / 데이터분석가
삼성 같은 대기업은 데이터분석 직무 신입을 뽑는게 아니라 SW개발 이런식으로 퉁으로 묶어서 뽑더라구요 애초에 이쪽 분야는 학사는 신입으로 잘 안 뽑는다고 들어서... 근데 데이터분석으로 틀을 잡고 스펙을 쌓다보면 이런 SW개발 직무에 지원하더라도 개발 관련이 없으니 불리하지 않나요? 학사로만 대기엄 취업하고싶은 경우에는 그냥 중견기업에 가서 경력 키우다가 이직하는 게 방법인가요..?
2025.06.12
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안녕하세요. 카드사/보험사 데이터 분석가 취업에 관심있는 취준생입니다. 다름이 아니라 데이터 분석 프로젝트 경험은 어느정도 쌓아둔 상태라 금융권에 대한 관심을 나타내기 위해 자격증을 따볼까 고려 중입니다. 어느정도 데이터 분석 프로젝트 경험이 쌓인 상태라는 가정하에 카드사/보험사 데이터 분석가로 취업하는 데에 어떤 옵션이 제일 나을 것 같은지 추천해 주시면 감사하겠습니다. (+가능하시다면 이유까지) 1. 투운사 2. 신용분석사 3. AFPK 4. 재무위험관리사 (FRM) 5. 위 자격증보다는 데이터 분석 프로젝트 경험 쌓기 추천
데이터 분석가 취업 희망하고 있는 취준생입니다. 관련 학과를 졸업하고 데이터 분석 부트캠프에 참여하며 다수의 프로젝트 경험을 했습니다. 다양한 산업군 데이터를 다루어보면서 데이터분석가 실무에 대한 꿈이 더 커졌습니다. 인턴 같은 작은 경험이라도 하면서 실무 경험을 쌓고 싶은데 대부분 서류조차 붙지 못하는 상황에서 현실적으로 꿈을 포기하는게 맞을까라는 생각이 들어 현실적인 조언을 구하고싶습니다. 모델링이 주가 아닌 데이터 분석을 통해 무언가를 개선하고 전략을 도출을 하는 직무를 희망하고 있습니다. 대학원 진학은 고려하지 않고 있으며 공모전 수상경력은 없습니다. 역량을 더 키운다면 희망이 있을지, 어떤 방법이 있을지 현실적인 조언부탁드립니다. 감사합니다!
올해 11월 sqld 시험 일정이 있어 그때 시험을 보려고 하는데, 중간고사 3주 뒤라 약 3주간 공부할 시간은 있습니다. 하지만 기말고사 준비 기간이랑 겹쳐 현실적으로 sqld를 공부할 시간은 약 2주밖에 되지 않아서요 ㅠㅠ! 현재 1학기 수업으로 데이터베이스를 수강 중이라 sql문에 대해 배운 경험은 있습니다. 하지만 제 실력에 대한 자신이 없고, 혹여나 떨어질까봐 불안하기도 합니다.. ㅠㅠ 방학 때 공부해놓는게 나을까요(만약 공부한다면 필기 위주로 훑는 식으로만 할 생각입니다!) 아니면 그 시간에 데이터분석 공부를 더 하는 게 나을까요? 물론 사람마다 실력이 천차만별인건 알지만, 보통 독학으로 2주만에 가능할지 궁금해서 글 남깁니다 감사합니다!
안녕하세요. 카드사/보험사 데이터 분석가 취업에 관심있는 취준생입니다. 다름이 아니라 데이터 분석 프로젝트 경험은 어느정도 쌓아둔 상태라 금융권에 대한 관심을 나타내기 위해 자격증을 따볼까 고려 중입니다. 어느정도 데이터 분석 프로젝트 경험이 쌓인 상태라는 가정하에 카드사/보험사 데이터 분석가로 취업하는 데에 어떤 옵션이 제일 나을 것 같은지 추천해 주시면 감사하겠습니다. (+가능하시다면 이유까지) 1. 투운사 2. 신용분석사 3. AFPK 4. 재무위험관리사 (FRM) 5. 위 자격증보다는 데이터 분석 프로젝트 경험 쌓기 추천
데이터 분석가 취업 희망하고 있는 취준생입니다. 관련 학과를 졸업하고 데이터 분석 부트캠프에 참여하며 다수의 프로젝트 경험을 했습니다. 다양한 산업군 데이터를 다루어보면서 데이터분석가 실무에 대한 꿈이 더 커졌습니다. 인턴 같은 작은 경험이라도 하면서 실무 경험을 쌓고 싶은데 대부분 서류조차 붙지 못하는 상황에서 현실적으로 꿈을 포기하는게 맞을까라는 생각이 들어 현실적인 조언을 구하고싶습니다. 모델링이 주가 아닌 데이터 분석을 통해 무언가를 개선하고 전략을 도출을 하는 직무를 희망하고 있습니다. 대학원 진학은 고려하지 않고 있으며 공모전 수상경력은 없습니다. 역량을 더 키운다면 희망이 있을지, 어떤 방법이 있을지 현실적인 조언부탁드립니다. 감사합니다!
올해 11월 sqld 시험 일정이 있어 그때 시험을 보려고 하는데, 중간고사 3주 뒤라 약 3주간 공부할 시간은 있습니다. 하지만 기말고사 준비 기간이랑 겹쳐 현실적으로 sqld를 공부할 시간은 약 2주밖에 되지 않아서요 ㅠㅠ! 현재 1학기 수업으로 데이터베이스를 수강 중이라 sql문에 대해 배운 경험은 있습니다. 하지만 제 실력에 대한 자신이 없고, 혹여나 떨어질까봐 불안하기도 합니다.. ㅠㅠ 방학 때 공부해놓는게 나을까요(만약 공부한다면 필기 위주로 훑는 식으로만 할 생각입니다!) 아니면 그 시간에 데이터분석 공부를 더 하는 게 나을까요? 물론 사람마다 실력이 천차만별인건 알지만, 보통 독학으로 2주만에 가능할지 궁금해서 글 남깁니다 감사합니다!
답변 4
채택된 답변삼성전자 등 대기업에 AI가 이슈화되고 필수 기술로 자리잡고 있기에, 데이터분석 전공자들을 석사이상으로만 요구한다고 단정짓는건 무리인 듯합니다. 다만, 최근에 데이터분석은 시각화 등 경영적인 측면으로 마무리 되는 경우가 많기에, 서비스까지 이어지는 프로젝트를 해보시는게 좋을 듯합니다. 이때 직접 개발하시면 당연히 더 좋고 그게 아니라도 서비스로 이어지는 프로젝트에 참여하신다면 학사셔도 입사가능하실 듯합니다. 결국 AI전략이나 AI서비스운영에도 제대로된 데이터분석이 필요하니까 학사는 대기업에 취업 못하는 시점은 아닌듯합니다.
채택된 답변멘티님, 대기업 데이터분석 직무는 실제로 SW개발 등과 통합해서 신입을 채용하는 경우가 많지만, 데이터분석 역량과 관련 프로젝트, 공모전, 인턴 경험이 있다면 충분히 지원 가능합니다. 학사 신입도 데이터분석가로 입사한 사례가 있으며, SQL, Python, R 등 실무 언어와 데이터 시각화, 분석 경험을 포트폴리오로 증명하는 것이 중요합니다. 대기업만 고집하기보다는 중견기업에서 실무 경험을 쌓고 이직하는 경로도 많이 선택되고, 실제로 현업자들도 이 방식을 추천합니다. 데이터분석 직무는 전공과 상관없이 실무 프로젝트, 대회 수상, 인턴 등 경험이 더 크게 작용하니, 스펙보다는 실질적 결과물을 쌓는 데 집중하세요. 멘티님께서 학사 졸업 후에도 충분히 도전할 수 있으니, 다양한 기업에 지원하며 실무 경험을 지속적으로 쌓는 전략을 추천드립니다.
